정규분포 계산기

X ~ N(μ, σ²)에 대해 P(X ≤ x), P(X ≥ x), P(a ≤ X ≤ b)를 계산하거나 확률 p에서 x를 역산합니다. z 점수는 정확한 분수로 유지되고, 확률은 수치 근사이며, 모든 단계가 표시됩니다.
계산 완료
확률과 전체 풀이 과정이 아래에 표시됩니다.
결과수치

확률

0.908789

값의 90.8789%

z 점수: z = 4/3정확 ≈ 1.333333수치

N(100, 15²)에서 약 90.8789%의 값이 120보다 작습니다.

그래프
x = 1205010015000.010.020.03

단계별 풀이

  1. 1

    z 점수로 표준화

    x = 120에서 평균 μ = 100를 빼고 표준편차 σ = 15로 나눕니다. 모든 입력이 유리수이므로 z 점수는 정확한 분수입니다: z = 4/3 ≈ 1.333333.

    z=x−μσ=120−10015=43≈1.333333z = \frac{x - \mu}{\sigma} = \frac{120 - 100}{15} = \frac{4}{3} \approx 1.333333
  2. 2

    Φ(z) 계산

    Φ(z) = ½·(1 + erf(z/√2))는 초등 함수로 닫힌 형태가 없으므로 오차 함수의 수치 근사를 사용합니다: Φ(1.333333) ≈ 0.908789.

    Φ(43)≈0.908789\Phi\left(\frac{4}{3}\right) \approx 0.908789
  3. 3

    결과 해석

    N(100, 15²) 분포 값의 약 90.8789%가 x = 120보다 작습니다.

    P(X<120)≈0.908789  (90.8789%)P(X < 120) \approx 0.908789 \; (90.8789\%)
  4. 4

    결과

    X ~ N(100, 15²)일 때 P(X ≤ 120) ≈ 0.908789, 즉 약 90.8789%.

    P(X<120)≈0.908789P(X < 120) \approx 0.908789

정규분포에 대하여

정규분포(가우스분포)는 대표적인 종 모양 곡선으로, 평균 μ(중심)와 표준편차 σ(퍼짐)만으로 완전히 결정됩니다. 키, 시험 점수, 측정 오차 등이 근사적으로 이를 따릅니다.

모든 확률 질문은 표준화로 답합니다: z 점수 z = (x − μ)/σ는 x가 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타내고, 표준정규분포(여기서는 수치 오차함수)가 z를 확률로 바꿉니다.

경험칙: 약 68%는 평균에서 1σ 이내, 95%는 2σ 이내, 99.7%는 3σ 이내에 있습니다. z 점수는 정확한 분수로 유지되고, 확률은 소수점 아래 여러 자리까지 정확한 근사값입니다.