Calcolatore di distribuzione normale

Calcola P(X ≤ x), P(X ≥ x), P(a ≤ X ≤ b) o trova x da una probabilità p per X ~ N(μ, σ²). Il punto z resta una frazione esatta; le probabilità sono numeriche e ogni passaggio è mostrato.
Calcolato
La probabilità e tutti i passaggi sono mostrati qui sotto.
Risultatonumerico

Probabilità

0.908789

90.8789% dei valori

Punto z: z = 4/3esatto ≈ 1.333333numerico

Circa il 90.8789% dei valori è inferiore a 120 per N(100, 15²).

Grafico
x = 1205010015000.010.020.03

Soluzione passo per passo

  1. 1

    Standardizzare a punto z

    Sottrai la media μ = 100 da x = 120 e dividi per la deviazione standard σ = 15. Tutti gli ingressi sono razionali, quindi il punto z è una frazione esatta: z = 4/3 ≈ 1.333333.

    z=x−μσ=120−10015=43≈1.333333z = \frac{x - \mu}{\sigma} = \frac{120 - 100}{15} = \frac{4}{3} \approx 1.333333
  2. 2

    Valutare Φ(z)

    Φ(z) = ½·(1 + erf(z/√2)) non ha forma chiusa con funzioni elementari, quindi si usa un'approssimazione numerica della funzione errore: Φ(1.333333) ≈ 0.908789.

    Φ(43)≈0.908789\Phi\left(\frac{4}{3}\right) \approx 0.908789
  3. 3

    Interpretare il risultato

    Circa il 90.8789% dei valori di una distribuzione N(100, 15²) è inferiore a x = 120.

    P(X<120)≈0.908789  (90.8789%)P(X < 120) \approx 0.908789 \; (90.8789\%)
  4. 4

    Risultato

    P(X ≤ 120) ≈ 0.908789, cioè circa il 90.8789%, per X ~ N(100, 15²).

    P(X<120)≈0.908789P(X < 120) \approx 0.908789

Sulla distribuzione normale

La distribuzione normale (gaussiana) è la classica curva a campana, completamente descritta dalla media μ (il centro) e dalla deviazione standard σ (la dispersione). Altezze, punteggi dei test ed errori di misura la seguono approssimativamente.

Ogni domanda di probabilità si risponde standardizzando: il punteggio z = (x − μ)/σ misura quante deviazioni standard x dista dalla media, e la normale standard (qui: una funzione di errore numerica) trasforma z in una probabilità.

Regola empirica: circa il 68% dei valori sta entro 1σ dalla media, il 95% entro 2σ e il 99.7% entro 3σ. I punteggi z restano frazioni esatte; le probabilità sono approssimazioni numeriche accurate a molte cifre decimali.