Diagonalisation

Écrivez A sous la forme P D P⁻¹, où D est diagonale (les valeurs propres) et les colonnes de P sont les vecteurs propres. Exact quand les valeurs propres sont rationnelles.
Diagonalisable
A = P D P⁻¹ est affiché ci-dessous.
Matrice d'entrée A3×3

Entiers, négatifs, décimaux ou fractions (ex. 3, -2, 1/2). Les cellules vides comptent pour 0.

Résultat exact
Toutes les valeurs propres sont rationnelles, donc P, D et P⁻¹ sont exacts.

P (vecteurs propres)

1
0
0
0
1
0
0
0
1

D (valeurs propres)

0
0
0

P⁻¹

1
0
0
0
1
0
0
0
1

A = P · D · P⁻¹

Solution étape par étape

  1. 1

    Polynôme caractéristique

    Calculez p(λ) = det(λI − A) avec l’algorithme de Faddeev-LeVerrier. Chaque coefficient est construit à partir de traces de produits matriciels calculés exactement, donc aucun arrondi n’intervient.

    p(λ)=λ3p(\lambda) = \lambda^{3}
    • p(λ) = λ^3
  2. 2

    Rechercher des racines rationnelles

    Appliquez le théorème des racines rationnelles : toute racine rationnelle p/q (irréductible) vérifie p ∣ terme constant et q ∣ coefficient dominant. Racines trouvées : 0 (×3).

    • λ = 0, algebraic multiplicity 3
  3. 3

    Sous-espace propre de λ = 0

    Résolvez (A − 0 I)v = 0 par élimination de Gauss. Multiplicité algébrique 3, multiplicité géométrique 3. Base : (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1).

    (A−λI) v=0(A - \lambda I)\,v = 0
  4. 4

    Bilan

    A est diagonalisable : ses vecteurs propres forment une base de ℝ^3, donc A = P D P⁻¹.