Valeurs propres et vecteurs propres

Trouvez toutes les valeurs propres d'une matrice carrée : fractions exactes si rationnelles, forme exacte avec radicaux pour les cas quadratiques, paires complexes conjuguées le cas échéant — chacune avec son espace propre.
Calculé
Valeurs propres, espaces propres et calcul sont affichés ci-dessous.
Matrice d'entrée A3×3

Entiers, négatifs, décimaux ou fractions (ex. 3, -2, 1/2). Les cellules vides comptent pour 0.

Polynôme caractéristique

det(λI − A) = λ^3

Les valeurs propres sont les racines de ce polynôme.

λ1
exactalg 3géo 3

0

Base de l'espace propre (vecteurs propres) :

(1, 0, 0)(0, 1, 0)(0, 0, 1)

Solution étape par étape

  1. 1

    Polynôme caractéristique

    Calculez p(λ) = det(λI − A) avec l’algorithme de Faddeev-LeVerrier. Chaque coefficient est construit à partir de traces de produits matriciels calculés exactement, donc aucun arrondi n’intervient.

    p(λ)=λ3p(\lambda) = \lambda^{3}
    • p(λ) = λ^3
  2. 2

    Rechercher des racines rationnelles

    Appliquez le théorème des racines rationnelles : toute racine rationnelle p/q (irréductible) vérifie p ∣ terme constant et q ∣ coefficient dominant. Racines trouvées : 0 (×3).

    • λ = 0, algebraic multiplicity 3
  3. 3

    Sous-espace propre de λ = 0

    Résolvez (A − 0 I)v = 0 par élimination de Gauss. Multiplicité algébrique 3, multiplicité géométrique 3. Base : (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1).

    (A−λI) v=0(A - \lambda I)\,v = 0
  4. 4

    Bilan

    A est diagonalisable : ses vecteurs propres forment une base de ℝ^3, donc A = P D P⁻¹.