Calculateur de loi normale

Calculez P(X ≤ x), P(X ≥ x), P(a ≤ X ≤ b) ou retrouvez x à partir d'une probabilité p pour X ~ N(μ, σ²). Le z-score reste une fraction exacte ; les probabilités sont numériques et chaque étape est détaillée.
Calculé
La probabilité et le détail du calcul sont affichés ci-dessous.
Résultatnumérique

Probabilité

0.908789

90.8789% des valeurs

z-score: z = 4/3exact ≈ 1.333333numérique

Environ 90.8789% des valeurs sont inférieures à 120 pour N(100, 15²).

Graphique
x = 1205010015000.010.020.03

Solution étape par étape

  1. 1

    Standardiser en z-score

    Soustrayez la moyenne μ = 100 de x = 120 et divisez par l'écart-type σ = 15. Toutes les entrées sont rationnelles, donc le z-score est une fraction exacte : z = 4/3 ≈ 1.333333.

    z=x−μσ=120−10015=43≈1.333333z = \frac{x - \mu}{\sigma} = \frac{120 - 100}{15} = \frac{4}{3} \approx 1.333333
  2. 2

    Évaluer Φ(z)

    Φ(z) = ½·(1 + erf(z/√2)) n'a pas de forme close en fonctions élémentaires ; une approximation numérique de la fonction d'erreur est utilisée : Φ(1.333333) ≈ 0.908789.

    Φ(43)≈0.908789\Phi\left(\frac{4}{3}\right) \approx 0.908789
  3. 3

    Interpréter le résultat

    Environ 90.8789% des valeurs d'une loi N(100, 15²) sont inférieures à x = 120.

    P(X<120)≈0.908789  (90.8789%)P(X < 120) \approx 0.908789 \; (90.8789\%)
  4. 4

    Résultat

    P(X ≤ 120) ≈ 0.908789, soit environ 90.8789%, pour X ~ N(100, 15²).

    P(X<120)≈0.908789P(X < 120) \approx 0.908789

À propos de la loi normale

La loi normale (gaussienne) est la célèbre courbe en cloche, entièrement décrite par sa moyenne μ (le centre) et son écart-type σ (la dispersion). Les tailles, les notes et les erreurs de mesure la suivent approximativement.

Toute question de probabilité se résout par standardisation : le z-score z = (x − μ)/σ mesure de combien d'écarts-types x s'écarte de la moyenne, et la loi normale centrée réduite (ici : une fonction d'erreur numérique) transforme z en probabilité.

Règle empirique : environ 68% des valeurs se situent à 1σ de la moyenne, 95% à 2σ et 99.7% à 3σ. Les z-scores restent des fractions exactes ; les probabilités sont des approximations numériques précises à plusieurs décimales.