Calculateur de loi normale
Probabilité
0.908789
90.8789% des valeurs
Environ 90.8789% des valeurs sont inférieures à 120 pour N(100, 15²).
Solution étape par étape
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Standardiser en z-score
Soustrayez la moyenne μ = 100 de x = 120 et divisez par l'écart-type σ = 15. Toutes les entrées sont rationnelles, donc le z-score est une fraction exacte : z = 4/3 ≈ 1.333333.
- 2
Évaluer Φ(z)
Φ(z) = ½·(1 + erf(z/√2)) n'a pas de forme close en fonctions élémentaires ; une approximation numérique de la fonction d'erreur est utilisée : Φ(1.333333) ≈ 0.908789.
- 3
Interpréter le résultat
Environ 90.8789% des valeurs d'une loi N(100, 15²) sont inférieures à x = 120.
- 4
Résultat
P(X ≤ 120) ≈ 0.908789, soit environ 90.8789%, pour X ~ N(100, 15²).
À propos de la loi normale
La loi normale (gaussienne) est la célèbre courbe en cloche, entièrement décrite par sa moyenne μ (le centre) et son écart-type σ (la dispersion). Les tailles, les notes et les erreurs de mesure la suivent approximativement.
Toute question de probabilité se résout par standardisation : le z-score z = (x − μ)/σ mesure de combien d'écarts-types x s'écarte de la moyenne, et la loi normale centrée réduite (ici : une fonction d'erreur numérique) transforme z en probabilité.
Règle empirique : environ 68% des valeurs se situent à 1σ de la moyenne, 95% à 2σ et 99.7% à 3σ. Les z-scores restent des fractions exactes ; les probabilités sont des approximations numériques précises à plusieurs décimales.