Valores y vectores propios

Encuentra cada valor propio de una matriz cuadrada: fracciones exactas si son racionales, forma radical exacta en los casos cuadráticos y pares complejos conjugados cuando aparecen — cada uno con su espacio propio.
Calculado
Los valores propios, espacios propios y el procedimiento se muestran abajo.
Matriz de entrada A3×3

Enteros, negativos, decimales o fracciones (p. ej. 3, -2, 1/2). Las celdas vacías cuentan como 0.

Polinomio característico

det(λI − A) = λ^3

Los valores propios son las raíces de este polinomio.

λ1
exactoalg 3geom 3

0

Base del espacio propio (vectores propios):

(1, 0, 0)(0, 1, 0)(0, 0, 1)

Solución paso a paso

  1. 1

    Polinomio característico

    Calcula p(λ) = det(λI − A) con el algoritmo de Faddeev-LeVerrier. Cada coeficiente se construye a partir de trazas de productos matriciales calculados con exactitud, sin redondeo.

    p(λ)=λ3p(\lambda) = \lambda^{3}
    • p(λ) = λ^3
  2. 2

    Buscar raíces racionales

    Aplica el teorema de la raíz racional: toda raíz racional p/q (en mínimos términos) cumple p ∣ término independiente y q ∣ coeficiente principal. Raíces encontradas: 0 (×3).

    • λ = 0, algebraic multiplicity 3
  3. 3

    Espacio propio de λ = 0

    Resuelve (A − 0 I)v = 0 por eliminación de Gauss. Multiplicidad algebraica 3, multiplicidad geométrica 3. Base: (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1).

    (A−λI) v=0(A - \lambda I)\,v = 0
  4. 4

    Resumen

    A es diagonalizable: sus vectores propios forman una base de ℝ^3, así que A = P D P⁻¹.