Calculadora de distribución normal
Probabilidad
0.908789
90.8789% de los valores
Aproximadamente el 90.8789% de los valores está por debajo de 120 para N(100, 15²).
Solución paso a paso
- 1
Estandarizar a puntuación z
Resta la media μ = 100 de x = 120 y divide por la desviación estándar σ = 15. Todas las entradas son racionales, así que la puntuación z es una fracción exacta: z = 4/3 ≈ 1.333333.
- 2
Evaluar Φ(z)
Φ(z) = ½·(1 + erf(z/√2)) no tiene forma cerrada con funciones elementales, así que se usa una aproximación numérica de la función de error: Φ(1.333333) ≈ 0.908789.
- 3
Interpretar el resultado
Aproximadamente el 90.8789% de los valores de una distribución N(100, 15²) está por debajo de x = 120.
- 4
Resultado
P(X ≤ 120) ≈ 0.908789, es decir, aproximadamente el 90.8789%, para X ~ N(100, 15²).
Sobre la distribución normal
La distribución normal (gaussiana) es la clásica curva de campana, descrita por completo por su media μ (el centro) y su desviación estándar σ (la dispersión). Las estaturas, las notas y los errores de medición la siguen aproximadamente.
Toda pregunta de probabilidad se responde estandarizando: la puntuación z = (x − μ)/σ mide cuántas desviaciones estándar se aleja x de la media, y la normal estándar (aquí, una función de error numérica) convierte z en una probabilidad.
Regla empírica: cerca del 68% de los valores cae a 1σ de la media, el 95% a 2σ y el 99.7% a 3σ. Las puntuaciones z siguen siendo fracciones exactas; las probabilidades son aproximaciones numéricas con muchos decimales correctos.