Calculadora de distribución normal

Calcula P(X ≤ x), P(X ≥ x), P(a ≤ X ≤ b) o halla x a partir de una probabilidad p para X ~ N(μ, σ²). La puntuación z sigue siendo una fracción exacta; las probabilidades son numéricas y se muestra cada paso.
Calculado
La probabilidad y el desarrollo completo se muestran abajo.
Resultadonumérico

Probabilidad

0.908789

90.8789% de los valores

Puntuación z: z = 4/3exacto ≈ 1.333333numérico

Aproximadamente el 90.8789% de los valores está por debajo de 120 para N(100, 15²).

Gráfica
x = 1205010015000.010.020.03

Solución paso a paso

  1. 1

    Estandarizar a puntuación z

    Resta la media μ = 100 de x = 120 y divide por la desviación estándar σ = 15. Todas las entradas son racionales, así que la puntuación z es una fracción exacta: z = 4/3 ≈ 1.333333.

    z=x−μσ=120−10015=43≈1.333333z = \frac{x - \mu}{\sigma} = \frac{120 - 100}{15} = \frac{4}{3} \approx 1.333333
  2. 2

    Evaluar Φ(z)

    Φ(z) = ½·(1 + erf(z/√2)) no tiene forma cerrada con funciones elementales, así que se usa una aproximación numérica de la función de error: Φ(1.333333) ≈ 0.908789.

    Φ(43)≈0.908789\Phi\left(\frac{4}{3}\right) \approx 0.908789
  3. 3

    Interpretar el resultado

    Aproximadamente el 90.8789% de los valores de una distribución N(100, 15²) está por debajo de x = 120.

    P(X<120)≈0.908789  (90.8789%)P(X < 120) \approx 0.908789 \; (90.8789\%)
  4. 4

    Resultado

    P(X ≤ 120) ≈ 0.908789, es decir, aproximadamente el 90.8789%, para X ~ N(100, 15²).

    P(X<120)≈0.908789P(X < 120) \approx 0.908789

Sobre la distribución normal

La distribución normal (gaussiana) es la clásica curva de campana, descrita por completo por su media μ (el centro) y su desviación estándar σ (la dispersión). Las estaturas, las notas y los errores de medición la siguen aproximadamente.

Toda pregunta de probabilidad se responde estandarizando: la puntuación z = (x − μ)/σ mide cuántas desviaciones estándar se aleja x de la media, y la normal estándar (aquí, una función de error numérica) convierte z en una probabilidad.

Regla empírica: cerca del 68% de los valores cae a 1σ de la media, el 95% a 2σ y el 99.7% a 3σ. Las puntuaciones z siguen siendo fracciones exactas; las probabilidades son aproximaciones numéricas con muchos decimales correctos.