Calculadora de distribuição normal

Calcule P(X ≤ x), P(X ≥ x), P(a ≤ X ≤ b) ou encontre x a partir de uma probabilidade p para X ~ N(μ, σ²). O escore z permanece uma fração exata; as probabilidades são numéricas e cada passo é mostrado.
Calculado
A probabilidade e o desenvolvimento completo são mostrados abaixo.
Resultadonumérico

Probabilidade

0.908789

90.8789% dos valores

Escore z: z = 4/3exato ≈ 1.333333numérico

Cerca de 90.8789% dos valores estão abaixo de 120 para N(100, 15²).

Gráfico
x = 1205010015000.010.020.03

Solução passo a passo

  1. 1

    Padronizar para escore z

    Subtraia a média μ = 100 de x = 120 e divida pelo desvio padrão σ = 15. Todas as entradas são racionais, então o escore z é uma fração exata: z = 4/3 ≈ 1.333333.

    z=x−μσ=120−10015=43≈1.333333z = \frac{x - \mu}{\sigma} = \frac{120 - 100}{15} = \frac{4}{3} \approx 1.333333
  2. 2

    Avaliar Φ(z)

    Φ(z) = ½·(1 + erf(z/√2)) não tem forma fechada em funções elementares, então uma aproximação numérica da função erro é usada: Φ(1.333333) ≈ 0.908789.

    Φ(43)≈0.908789\Phi\left(\frac{4}{3}\right) \approx 0.908789
  3. 3

    Interpretar o resultado

    Cerca de 90.8789% dos valores de uma distribuição N(100, 15²) estão abaixo de x = 120.

    P(X<120)≈0.908789  (90.8789%)P(X < 120) \approx 0.908789 \; (90.8789\%)
  4. 4

    Resultado

    P(X ≤ 120) ≈ 0.908789, ou seja, cerca de 90.8789%, para X ~ N(100, 15²).

    P(X<120)≈0.908789P(X < 120) \approx 0.908789

Sobre a distribuição normal

A distribuição normal (gaussiana) é a clássica curva em sino, totalmente descrita pela média μ (o centro) e pelo desvio padrão σ (a dispersão). Alturas, notas de provas e erros de medição a seguem aproximadamente.

Toda pergunta de probabilidade é respondida padronizando: o escore z = (x − μ)/σ mede quantos desvios padrões x está da média, e a normal padrão (aqui: uma função de erro numérica) transforma z em probabilidade.

Regra empírica: cerca de 68% dos valores ficam a 1σ da média, 95% a 2σ e 99.7% a 3σ. Os escores z permanecem frações exatas; as probabilidades são aproximações numéricas com muitas casas corretas.