Calculadora de distribuição normal
Probabilidade
0.908789
90.8789% dos valores
Cerca de 90.8789% dos valores estão abaixo de 120 para N(100, 15²).
Solução passo a passo
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Padronizar para escore z
Subtraia a média μ = 100 de x = 120 e divida pelo desvio padrão σ = 15. Todas as entradas são racionais, então o escore z é uma fração exata: z = 4/3 ≈ 1.333333.
- 2
Avaliar Φ(z)
Φ(z) = ½·(1 + erf(z/√2)) não tem forma fechada em funções elementares, então uma aproximação numérica da função erro é usada: Φ(1.333333) ≈ 0.908789.
- 3
Interpretar o resultado
Cerca de 90.8789% dos valores de uma distribuição N(100, 15²) estão abaixo de x = 120.
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Resultado
P(X ≤ 120) ≈ 0.908789, ou seja, cerca de 90.8789%, para X ~ N(100, 15²).
Sobre a distribuição normal
A distribuição normal (gaussiana) é a clássica curva em sino, totalmente descrita pela média μ (o centro) e pelo desvio padrão σ (a dispersão). Alturas, notas de provas e erros de medição a seguem aproximadamente.
Toda pergunta de probabilidade é respondida padronizando: o escore z = (x − μ)/σ mede quantos desvios padrões x está da média, e a normal padrão (aqui: uma função de erro numérica) transforma z em probabilidade.
Regra empírica: cerca de 68% dos valores ficam a 1σ da média, 95% a 2σ e 99.7% a 3σ. Os escores z permanecem frações exatas; as probabilidades são aproximações numéricas com muitas casas corretas.