Autovalores e Autovetores

Encontre cada autovalor de uma matriz quadrada: frações exatas quando racionais, forma radical exata nos casos quadráticos e pares complexos conjugados quando aparecem — cada um com seu autoespaço.
Calculado
Autovalores, autoespaços e a resolução são exibidos abaixo.
Matriz de entrada A3×3

Inteiros, negativos, decimais ou frações (ex.: 3, -2, 1/2). Células vazias contam como 0.

Polinômio característico

det(λI − A) = λ^3

Os autovalores são as raízes deste polinômio.

λ1
exatoalg 3geo 3

0

Base do autoespaço (autovetores):

(1, 0, 0)(0, 1, 0)(0, 0, 1)

Solução passo a passo

  1. 1

    Polinômio característico

    Calcule p(λ) = det(λI − A) com o algoritmo de Faddeev-LeVerrier. Cada coeficiente é construído a partir de traços de produtos matriciais calculados exatamente, portanto sem arredondamento.

    p(λ)=λ3p(\lambda) = \lambda^{3}
    • p(λ) = λ^3
  2. 2

    Procurar raízes racionais

    Aplique o teorema da raiz racional: toda raiz racional p/q (irredutível) satisfaz p ∣ termo constante e q ∣ coeficiente líder. Raízes encontradas: 0 (×3).

    • λ = 0, algebraic multiplicity 3
  3. 3

    Autoespaço de λ = 0

    Resolva (A − 0 I)v = 0 por eliminação de Gauss. Multiplicidade algébrica 3, multiplicidade geométrica 3. Base: (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1).

    (A−λI) v=0(A - \lambda I)\,v = 0
  4. 4

    Resumo

    A é diagonalizável: seus autovetores formam uma base de ℝ^3, logo A = P D P⁻¹.