Estatística Descritiva

Digite uma lista de números — inteiros, decimais ou frações — e obtenha a média, a mediana, a moda, a amplitude, os quartis e as variâncias, tudo calculado exatamente como frações com a resolução completa exibida passo a passo.
Calculado
Todas as estatísticas foram calculadas exatamente como frações.
Média μexato

48/7

Medianaexato

8

Modaexato

8

Desvio padrão σnumérico

1.726149

Desvio padrão amostral snumérico

1.864454

Variância σ²exato

146/49

Amplitudeexato

5

Quartis Q1 · Q3exato

Q1 = 5, Q3 = 8

Distribuição
12311131μx̃45689

As barras mostram a frequência de cada valor. A linha contínua marca a média, e a tracejada, a mediana.

Média μ Mediana

Solução passo a passo

  1. 1

    Os dados

    7 valores, em ordem crescente.

    4,5,6,8,8,8,94, 5, 6, 8, 8, 8, 9
  2. 2

    Soma e média

    Some todos os valores e depois divida a soma por n = 7. Aproximação decimal: 48/7 ≈ 6.857143.

    ∑i=17xi=4+5+6+8+8+8+9=48μ=487=487\begin{aligned} \sum_{i=1}^{7} x_i &= 4 + 5 + 6 + 8 + 8 + 8 + 9 = 48 \\ \mu &= \frac{48}{7} = \frac{48}{7} \end{aligned}
  3. 3

    Mediana

    Com um número ímpar de valores, a mediana é o valor central — a posição 4 de 7.

    x~=8\tilde{x} = 8
  4. 4

    Moda

    O valor 8 aparece 3 vezes — com mais frequência que qualquer outro valor, então é a moda.

    mode=8\text{mode} = 8
    • 8 aparece 3 vezes
  5. 5

    Amplitude

    A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor.

    R=xmax⁡−xmin⁡=9−4=5R = x_{\max} - x_{\min} = 9 - 4 = 5
  6. 6

    Variância populacional σ²

    Eleve ao quadrado cada desvio em relação à média, some os desvios ao quadrado e divida por n = 7.

    σ2=∑i=1n(xi−μ)2n=14677=14649\sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \mu)^2}{n} = \frac{\frac{146}{7}}{7} = \frac{146}{49}
    • (4 − 48/7)² = 400/49
    • (5 − 48/7)² = 169/49
    • (6 − 48/7)² = 36/49
    • (8 − 48/7)² = 64/49
    • (8 − 48/7)² = 64/49
    • (8 − 48/7)² = 64/49
    • (9 − 48/7)² = 225/49
  7. 7

    Variância amostral s²

    Para uma amostra de uma população maior, dividir por n − 1 = 6 em vez de n (correção de Bessel) dá uma estimativa não tendenciosa da variância populacional.

    s2=∑i=1n(xi−μ)2n−1=14676=7321s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \mu)^2}{n - 1} = \frac{\frac{146}{7}}{6} = \frac{73}{21}
    • (4 − 48/7)² = 400/49
    • (5 − 48/7)² = 169/49
    • (6 − 48/7)² = 36/49
    • (8 − 48/7)² = 64/49
    • (8 − 48/7)² = 64/49
    • (8 − 48/7)² = 64/49
    • (9 − 48/7)² = 225/49
  8. 8

    Desvios padrão

    O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Em geral é irracional, então apenas uma aproximação decimal é exibida.

    σ=σ2=14649≈1.726149s=s2=7321≈1.864454\begin{aligned} \sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{\frac{146}{49}} \approx 1.726149 \\ s = \sqrt{s^2} = \sqrt{\frac{73}{21}} \approx 1.864454 \end{aligned}
  9. 9

    Quartis

    Q1 é a mediana da metade inferior (os 3 primeiros valores ordenados) e Q3 a mediana da metade superior (os 3 últimos valores ordenados) — o valor central não pertence a nenhuma das metades.

    Q1=5,Q3=8Q_1 = 5, \qquad Q_3 = 8
  10. 10

    Resultado

    Média 48/7 ≈ 6.857143, mediana 8, moda 8, desvio padrão populacional σ ≈ 1.726149.

    μ=487,x~=8,σ2=14649,mode=8\mu = \frac{48}{7}, \quad \tilde{x} = 8, \quad \sigma^2 = \frac{146}{49}, \quad \text{mode} = 8

Sobre estatística descritiva

Média, mediana e moda medem o centro de um conjunto de dados de formas diferentes: a média usa todos os valores e reage a outliers, a mediana divide os dados ordenados ao meio e a moda encontra o valor mais frequente.

A dispersão vem da variância — o desvio quadrático médio em relação à média — e do desvio padrão, que volta às unidades originais. Aqui são calculadas as versões populacional (÷ n) e amostral (÷ n−1).

Os quartis cortam os dados ordenados em quatro partes iguais e, com a mediana, formam o resumo de cinco números por trás de todo boxplot; o histograma mostra a forma da distribuição.