Eigenwerte & Eigenvektoren

Finde jeden Eigenwert einer quadratischen Matrix: exakte Brüche, wenn rational, exakte Wurzeldarstellung in quadratischen Fällen und konjugiert komplexe Paare, sobald sie auftreten – jeder mit seinem Eigenraum.
Berechnet
Eigenwerte, Eigenräume und der Rechenweg stehen unten.
Eingabematrix A3×3

Ganze Zahlen, negative Zahlen, Dezimalzahlen oder Brüche (z. B. 3, -2, 1/2). Leere Zellen zählen als 0.

Charakteristisches Polynom

det(λI − A) = λ^3

Die Eigenwerte sind die Nullstellen dieses Polynoms.

λ1
exaktalg 3geo 3

0

Basis des Eigenraums (Eigenvektoren):

(1, 0, 0)(0, 1, 0)(0, 0, 1)

Schritt-für-Schritt-Lösung

  1. 1

    Charakteristisches Polynom

    Berechne p(λ) = det(λI − A) mit dem Faddeev-LeVerrier-Algorithmus. Jeder Koeffizient entsteht aus Spuren exakt berechneter Matrixprodukte — ohne Rundungsfehler.

    p(λ)=λ3p(\lambda) = \lambda^{3}
    • p(λ) = λ^3
  2. 2

    Nach rationalen Lösungen suchen

    Wende den Satz über rationale Lösungen an: Jede rationale Lösung p/q (vollständig gekürzt) hat p ∣ Absolutglied und q ∣ Leitkoeffizient. Gefundene Lösungen: 0 (×3).

    • λ = 0, algebraic multiplicity 3
  3. 3

    Eigenraum von λ = 0

    Löse (A − 0 I)v = 0 per Gauß-Elimination. Algebraische Multiplizität 3, geometrische Multiplizität 3. Basis: (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1).

    (A−λI) v=0(A - \lambda I)\,v = 0
  4. 4

    Zusammenfassung

    A ist diagonalisierbar: die Eigenvektoren bilden eine Basis von ℝ^3, also A = P D P⁻¹.